أكثر

خط العرض وخط الطول لطبقات NetCDF في ArcGIS

خط العرض وخط الطول لطبقات NetCDF في ArcGIS


أواجه الكثير من المتاعب في الحصول علىتعدد الأبعادمربع أدوات النظام للعمل في ArcGIS (10.3). على وجه الخصوص ، فإن إنشاء طبقة النقطية NetCDF لا تلتقط الأداة العدديةخط العرضوخط الطولالحقول ، مما يعني أن الأداة لا يمكنها عرض البيانات النقطية بشكل صحيح.

يمكن تنزيل نموذج البيانات التي أختبرها هنا ، على الرغم من أنني واجهت نفس المشكلة مع مجموعات بيانات NetCDF الأخرى. (هناك الكثير مدرج هنا.)

ليس لدي أي مشاكل في تحميل هذه المجموعة أو مجموعات البيانات الأخرى باستخدام Panoply التابع لناسا ، مما يشير إلى أن المشكلة تتعلق بالكامل بالأداة التي أحاول تنفيذها ، وليس مجموعة البيانات. أدناه ، يمكنك مشاهدة المتغيرات المدرجة ، والتي تشمل خط الطول وخط العرض ، مع النوع2 د. كيف يمكن أن يكون لقيم خطوط الطول والعرض بعدين منفصلين؟

هذا لا يزال يعمل ، لأنه نجح في كل شيء.ncمجموعة البيانات التي جربتها في Panoply.

لكن فيإنشاء طبقة النقطية NetCDFلا يمكن تحديد أداة في ArcGIS وخط الطول وخط العرض لـالبعد العاشرأوالبعد ص. بشكل غير مناسب ، يمكن استخدام واحد (وواحد فقط) من هذه الحقول كملفعاملالقيمة. لم أتمكن من الحصول على لقطة شاشة مع عرض القائمة المنسدلة ، ولكن لا يمكن تحديد خطوط الطول والعرض لحقول الأبعاد. يعني هذا عمليًا أنه على الرغم من أنه يمكن اختيار قيم أخرى لـ X و Y ، إلا أن أيا منها لا يعطي تمثيلًا جغرافيًا حقيقيًا. أي أن الأداة لا يمكنها في الواقع أن تظهر لي التمثيل المكاني لمجموعة بيانات NetCDF.

هل هناك مشكلة معإنشاء طبقة النقطية NetCDFفي ArcGIS 10.3؟ مشكلة في مجموعة البيانات؟ مشكلة في سير العمل الخاص بي؟ كيف يمكنني عرض مجموعة البيانات هذه في ArcGIS؟

تعديل: لقد نجحت في استخدام هذه الأداة في ArcGIS مع مجموعة بيانات NetCDF مختلفة ، لمجموعة بيانات حددت Panoply قيم خطوط الطول والعرض على أنها1 داكتب بدلاً من2 داكتب. لذلك أظن أن هذه هي المشكلة. ومع ذلك ، ما زلت في حيرة من أمر:

  • كيف يبدو أن Panoply يتعامل مع مجموعة البيانات بينما لا يفعل ArcGIS ؛ و
  • كيف يمكنني تحويل هذه ومجموعات البيانات الأخرى حيث يتم إعطاء نوع خط الطول وخط العرض (على ما يبدو بشكل غير صحيح) على أنه ثنائي الأبعاد ، بحيث يمكن لـ ArcGIS استخدامها.

الرد متأخرًا ، ولكن هذا ظهر للتو في موجز Twitter الخاص بي اليوم لسبب ما ...

تسأل "كيف يمكن أن يكون لقيم خطوط الطول والعرض بُعدين منفصلين؟"

ما يحدث هو أن البيانات موجودة على ما يمكن تسميته بشبكة lon-lat المساعدة بدلاً من شبكة lon-lat الأنيقة الديكارتية.

إذا قمت بإحضار لوحة المعلومات في نافذة Panoply sources والنقر فوق متغير "data" ، فسترى أنه لا يحتوي على أبعاد تسمى "خط الطول" و "خط العرض". بدلاً من ذلك ، من المحتمل أن يكون لها أبعاد "xtrack" و "ytrack" أو شيء لطيف مشابه. سيكون لها أيضًا سمات "إحداثيات" ذات قيمة سلسلة "خطوط الطول والعرض".

انقر الآن على أي من متغيرات خط الطول أو خط العرض ، وسترى أن لهما أيضًا أبعاد "xtrack" و "ytrack" تتطابق مع البعدين في متغير "data".

يكتشف Panoply كيف يتم تجميع البيانات باستخدام سمة الإحداثيات هذه للعثور على مخطط الشبكة ، ثم سحب شبكة lon-lat المساعدة من القيم الموجودة في متغيرات خط الطول وخط العرض.

هذا النوع من مخطط الشبكات المساعدة شائع للغاية مع بيانات رقعة الأقمار الصناعية. كما أنها تستخدم على نطاق واسع إلى حد ما للبيانات الأوقيانوغرافية حيث يتم تشويه خطوط الشبكة لتناسب شكل المحيط أو حوض البحر.

لمزيد من المعلومات ، راجع صفحة اتفاقية CF على http://cfconventions.org/Data/cf-conventions/cf-conventions-1.7/build/ch05s02.html


في ال إنشاء طبقة النقطية NetCDFوثائق لـ ArcGIS 10.3 تقول "لإنشاء طبقة نقطية netCDF من متغير netCDF ، يجب أن تكون التباعد بين إحداثيات x متساوية ويجب أن تكون التباعد بين إحداثيات y متساوية. إذا كانت الإحداثيات متباعدة بشكل غير متساو ، قم بإنشاء طبقة معالم netCDF ، ثم اقحمها إلى خطوط نقطية. "

إذا كانت مصفوفات خطوط الطول والعرض لديك متباعدة بشكل متساوٍ ، فستكون 1D. نظرًا لأنها ثنائية الأبعاد ، يجب أن تكون متباعدة بشكل غير متساوٍ ولن تعمل كخطوط نقطية.

لذا يمكنك تجربة الحل المقترح لإنشاء طبقة معالم netCDF بدلاً من ذلك.


المعمل 8- حريق المحطة



بدأ حريق المحطة بعد ظهر يوم 26 أغسطس 2009 ، في غابة أنجيليس الوطنية بالقرب من لا كندا ، كاليفورنيا (الإحداثيات المحددة هي 34.251 ، -118.195). الحريق ، الذي بدأ على بعد أقل من ميل واحد من طريق أنجيليس كريست السريع بسبب الحرق العمد ، هو عاشر أكبر حريق في كاليفورنيا منذ عام 1933 ، حيث حرق ما مجموعه 160،577 فدانًا (نظام معلومات الحوادث). تُعتبر تضاريس المنطقة "شديدة الانحدار وعرة للغاية" مع وجود أشجار صنوبرية كثيفة تحتفظ بالحرارة ، والعديد من الأشجار الميتة الواقفة ، وطبقة كبيرة من الحطام وفضلات الأوراق التي سمحت للنيران بالاحتراق بسهولة أكبر ، مع جعلها أيضًا أكثر صعوبة. إطفاء. تم احتواء الحريق بالكامل ، مما يعني أنه لم يعد هناك ألسنة لهب أو حرارة موجودة في منطقة الحرق ، في 16 أكتوبر 2009 ، بعد شهرين من بدايتها.

اشتعلت النيران في الغطاء النباتي وأضرمت النيران في الأرض وتحولت إلى اللون الأسود حيث استسلمت النار على مسافة 250 ميلاً مربعاً من جبال سان غابرييل. وبينما لا يوجد سوى سكان مؤقتين في غابة أنجيليس الوطنية في محطات الحراسة والمخيمات ، والتي دمر العديد منها مع استمرار الحريق ، كانت عشرات المجتمعات المجاورة تتوقع الأسوأ. تم حساب أصل Station Fire على بعد ميل واحد من محطة الحارس في La Canada Flintridge. مع اشتداد النيران ، التهام الأشجار ونفايات الأوراق التي خلفتها سنوات السكون ، انتشر محيطها بسرعة شمالًا ، وامتد في النهاية إلى الحافة الشمالية للغابة ، وكذلك شق طريقه شرقًا وغربًا. كانت رياح سانتا آنا الجافة واحدة من أكبر أنواع الوقود المستخدمة في الحريق ، والتي تكتسح باتجاه البحر قبالة جبال سان غابرييل. نظرًا لارتفاع الحرارة ، وبما أنه يمكن العثور على موقع الوقود الأكبر (الأكسجين) على ارتفاعات أعلى ، فإن حرائق الغابات عرضة للتحرك صعودًا ، وهو ما فعلته محطة Fire Fire أثناء انتقالها من نقطة نشأتها إلى المجتمعات على الحدود الشمالية مثل أكتون وجبل ويلسون.

ثماني مدن رئيسية ، لا كندا ، صن لاند ، توجونجا ، ألتادينا ، باسادينا ، غلينديل ، أكتون ، سييرا مادري ، بالإضافة إلى جبل. كانت ويلسون والعديد من المدن الصغيرة في خطر مباشر من وصول الحريق (لين). دعت إدارة الإطفاء في لوس أنجلوس إلى عمليات إخلاء إلزامية لأقرب المدن ، وعمليات إخلاء طوعية لتلك المناطق التي يُقدر أنها في نطاق ألسنة اللهب وفقًا للتحولات اليومية في الطقس. نظرًا لسرعة حركة الحريق ، والظروف الجوية غير المواتية في البداية لفرق الإطفاء ، لم تكن الممتلكات التجارية في خطر فحسب ، بل كانت أيضًا الأحياء السكنية والعديد من أبراج الاتصالات على قمة جبل. كان ويلسون في خطر وكان يمثل أولوية رئيسية لفرق الوقاية من الحرائق بمجرد تمكنهم من اتخاذ الإجراءات بفعالية. جبل ويلسون ، الذي يمكن رؤيته من طريق أنجيليس كريست السريع ، هو موقع مرصد جبل ويلسون ، المركز الفلكي لجنوب كاليفورنيا. أرضها هي أيضًا موطن لحجز الإلكترونيات الذي يحتوي على هوائيات راديو وتلفزيون لشركة Metromedia ، ومرافق ترحيل الميكروويف لـ AT & ampT وغيرها من كيانات الهاتف والإنترنت. إذا كان جبل. لقد تجاوزت النيران ويلسون ، وكان الاتصال ، في جوهره ، مقطوعًا عن معظم مقاطعة لوس أنجلوس والمناطق المحيطة بها.

المزيد من التهديدات جاءت من قرب الحريق ليس فقط من الطرق المحلية ، ولكن أيضا من الطرق السريعة الرئيسية. كانت الطرق السريعة 210 و 405 و 5 وخاصة 2 ، التي عبرتها النيران للوصول إلى منطقة أرويو سيكو ، وطرق الضواحي الأصغر قريبة بشكل خطير من الجحيم ، مما تسبب في مخاطر للسكان الذين يحاولون الخروج من منازلهم ورجال الإطفاء الذين يحاولون الوصول إليها الحريق (لين ، سيمونز ، زافيس). أدى عدم اليقين من ألسنة اللهب ، التي بدت وكأنها تقفز إلى حدود الاحتواء دون تردد ، وسحب الرماد والدخان الدوامة إلى إعاقة بصرية للسكان المحليين ومضاعفات صحية محتملة ، وخاصة كبار السن والأطفال الصغار. تم وضع تحذير من دخان جودة الهواء في المناطق المتاخمة مباشرة لخط النار لمدة شهر تقريبًا منذ أن بدأ في أواخر أغسطس. بالإضافة إلى ذلك ، فإن الضباب المتراكم بفعل الدخان الكثيف جعل مناورات المركبات الأرضية والطائرات (الموجودة في مكان لطرح جالونات من الماء ومثبطات الحريق على النار) شبه مستحيلة. شهدت مراكز الإجلاء التي أقامها الصليب الأحمر في صالات الألعاب الرياضية المدرسية والفنادق المحلية عشرات الأشخاص الذين تم إجلاؤهم من مناطق مختلفة يتدفقون كل ليلة مع عائلاتهم وحيواناتهم الأليفة ومقتنياتهم التي اعتبروها تستحق إنقاذها. مع الحجم الهائل للحريق ، والعقبات العديدة التي خلقتها الهياكل المجاورة والتضاريس التي لا ترحم ، والموارد المحدودة ، من حيث القوى العاملة والمعدات ، في متناول اليد لمكافحة الحريق ، استغرق الأمر أسابيع لإخماد النيران ووقعت أضرار كبيرة .

تقدر تكلفة كل الدمار بأكثر من 78 مليون دولار. وإجمالاً ، تضرر 166 مبنى ، بما في ذلك 82 مسكناً وموقعين للاتصالات. تُركت مئات الأفدنة متفحمة وقاحلة ، وشكلت تهديدًا خطيرًا من الانهيارات الطينية خلال فصل الشتاء وأوائل موسم الأمطار في الربيع ، خاصة على الطرق مثل الطريق السريع 2 وطريق أنجيليس كريست السريع والتي تأثرت بشكل مباشر بالنيران وتقع داخل أجزاء من أنجيليس ناشيونال. غابة. يتم دفع الحطام والأرض المفكوكة بسهولة إلى منحدر تحت الأمطار المعتدلة إلى الغزيرة ، لذلك كانت خدمة الغابات الأمريكية تراقب عن كثب مناطق الارتفاع الشديد بحثًا عن الطين أو الانهيار الأرضي المحتمل. ومع ذلك ، في جميع الحطام المادي ، تم الإبلاغ عن 11 إصابة فقط (معظمها بسبب المنتجات الثانوية للحريق الفعلي) ، وحدثت حالتا وفاة فقط (اثنان من رجال الإطفاء تعثرت مركبتهم على حافة منحدر) (KTLA). قد تظل المناطق الساخنة مشتعلة بهدوء ، لذلك كل بضعة أسابيع بعد "الاحتواء" يتم إرسال طائرات الهليكوبتر لتفريغ المياه في المناطق الواقعة في منطقة الاحتراق لمنع حدوث أي عودة. كما أنشأت إدارة مكافحة الحرائق في لوس أنجلوس برنامجًا جديدًا ، "جاهز! ضع! انطلق!" ، والذي يقوم بإجراء عمليات تفتيش لإزالة الفرشاة في المناطق السكنية في البراري ، ويهدف إلى مساعدة السكان على كيفية حماية أنفسهم وممتلكاتهم في حالة حريق (فريمان). ولكن بالنسبة للجزء الأكبر ، كل ما تبقى من حريق المحطة هو الأرض المحروقة وفترة إعادة البناء.


إتقان برنامج AutoCAD Civil 3D 2012

تشمل التغطية:
فهم Civil 3D 2012 ، بما في ذلك الأدوات والوظائف الجديدة
إنشاء وتحرير وعرض وتصنيف جميع عناصر المشروع
استخدام أدوات التقاطع لتقصير تصميم الممرات المعقدة بما في ذلك الدوارات
استدعاء Partbuilder لإنشاء شبكات أنابيب بدون ألم
إجراء تحليل العواصف والمجاري وتقييم التأثير باستخدام أدوات SSA الجديدة
إعداد الخطط بسرعة وسهولة باستخدام معالج الإنتاج
تقدير التكاليف في ومضة مع كمية الإقلاع
فصل جديد مفصل عن استخدام القوالب والأنماط المدنية ثلاثية الأبعاد
صقل مهاراتك المدنية ثلاثية الأبعاد لعام 2012 باستخدام هذا الدليل التفصيلي
صمم التقسيمات الفرعية والقطع والدوارات بسهولة
المسح الرئيسي والمحاذاة والأسطح والتدريج والمزيد
تعلم النصائح والحيل والتقنيات الواقعية التي تعمل على تحسين النتائج
استعد للامتحانات المدنية ثلاثية الأبعاد المعتمدة لعام 2012 أو امتحانات المحترفين المعتمدين


النتائج

من بين 8304 حاوية مياه تم فحصها ، فإن 7.9٪ (658) بها حاويات صغيرة من Cx. بيبيينز s.l .. تم الحصول على عينات من الذكور من 352 من هذه الحاويات الإيجابية (النطاق 1-271 فردًا لكل حاوية) ، وتم تحديد 1،359 على أنها Cx. بيبيينز s.s.، Cx. quinquefasciatus أو الهجينة (يشار إليها فيما يلي بـ P و Q و H على التوالي) بنسب DV / D التالية: P يعني 0.12 [min -0.09، max 0.20] H 0.28 [0.21، 0.39] and Q 0.59 [0.40، 1.08]. كان عدد P و H المحدد متشابهًا ، في حين كان Q ضعفيًا (الجدول II).

في المجموع ، تم تحديد Q و P و H في 198 و 134 و 128 حاوية على التوالي (الجدول II). تم العثور على P و H معًا في حاويات أكثر مما كان متوقعًا عن طريق الصدفة ، بينما تم التحقق من العكس للأزواج PQ و QH وللحدوث المشترك للثلاثة (PQH) (c 2 (3) = 120.5، p & lt 0.0001). عند النظر في الخطأ المحتمل بنسبة 25.5٪ لحذف أحد الأعضاء الثلاثة في التحديد (انظر المواد والأساليب - قسم العمل الميداني والمختبر) ، انخفضت القيم المصححة لـ PQ و QH ، وبالتالي زادت قيمة PQH (الجدول II) . في ظل هذه الفرضية ، لم تختلف PH عن الصدفة ، وكان PQ و QH أقل من المتوقع وكان PQH أعلى من المتوقع بالصدفة (c 2 (3) = 101.9، p & lt 0.0001).

غالبية الحاويات الموجبة التي تمت مواجهتها في المقابر 1-7 كانت تؤوي Q فقط (الشكل 2). تشمل هذه الجبانات تلك الواقعة في أقصى الشمال من التدرج (1-4) والأكثر حضرية (5-7). في المقابل ، لم يتم تسجيل الحاويات التي تؤوي فقط P عند خطوط العرض الشمالية وكانت موجودة من المقبرة 5 جنوبًا. تم جمع H في جميع أنحاء التدرج العرضي ، ووجدت في الغالب في حاويات في المواقع الجنوبية. في الجبانات 8-10 ظهرت نسبة عالية من الحاويات الموجبة للزوج PH في حدود 0.42-0.57. كما هو متوقع ، كانت الأزواج PQ و QH والتواجد المشترك للأعضاء الثلاثة أقل وفرة ، على الرغم من توزيعها على طول التدرج العرضي (الشكل 2).

الموسمية - قدم مؤشر الحاوية للتجميع القيم في النطاق 0.04 (أغسطس) - 0.14 (ديسمبر) ، بعد نمط تقريبي ثنائي النسق مع ذروة نسبية في مايو (0.12) (الشكل 3 ، الصندوق العلوي).

كانت نسبة الحاويات التي تم الحصول عليها من البالغين ثابتة إلى حد ما طوال الموسم [متوسط ​​0.55 (حد أدنى 0.43 ، بحد أقصى 0.71)] ، ولم ترتبط بشكل كبير بقيم مؤشر الحاوية الشهرية لأي من الأعضاء. كانت الأنماط الموسمية للأعضاء الثلاثة متشابهة في بداية الموسم ، حيث زادت من نوفمبر إلى ديسمبر وتناقصت في يناير (الشكل 3 ، المربع السفلي). بعد ذلك ، كانت الوفرة النسبية لـ P و H متشابهة وأقل من Q ، حيث قدمت قيمًا مستقرة إلى حد ما خلال الصيف وأوائل الخريف مع ذروة نسبية في أبريل ، وتناقصت مرة أخرى في الشتاء. قدمت الوفرة النسبية لـ Q اتجاهًا موسميًا على شكل جرس ، على الرغم من تسجيل حد أدنى نسبي في مارس.

المتغيرات البيئية - تم الحصول على قيم ارتباط زوجية عالية بين مقدرات التحضر الأربعة (r = 0.85-0.96). كانت معاملات الارتباط بين المتغيرات الجغرافية الثلاثة مع المجموعات الأخرى منخفضة (r & lt | 0.6 |) ، باستثناء منطقة البقرة الزوجية (r = 0.79). كما هو متوقع ، كانت السعة وحجم الماء الفعال لكل وعاء مرتبطين بشكل كبير (r = 0.74). لم تكن هناك ارتباطات زوجية أخرى ذات دلالة إحصائية. قدمت الشجرة المتغيرة قيمة مؤثرة في المقبرة 9 ، لذلك تمت إزالتها من التحليلات الإضافية.

يتم عرض نماذج GLM أحادية المتغير لجميع المتغيرات البيئية وارتباطاتها بحدوث الأعضاء الثلاثة في الجدول الثالث. وتجدر الإشارة إلى أن سلوك P و H لوصف المقابر كان متطابقًا بالنسبة للمتغيرات الثلاثة التي تم النظر فيها ومعاكسة لـ Q. كما أن جميع السمات البيئية الدقيقة المسجلة تقريبًا قدمت نمطًا مميزًا ومعاكسًا لـ Q والزوج PH .

تحليل متعدد المتغيرات - قدمت النماذج الفارغة لـ Q و P و H قيم AIC متشابهة إلى حد ما (الجدول IV). هذا يعني أن مقدار التباين في البيانات كان معادلاً نوعياً للأعضاء الثلاثة.

وفقًا لأفضل نموذج ، كان احتمال حدوث Q أعلى في الحاويات التي لا تحتوي على أزهار بلاستيكية ، وتقع في مقابر صغيرة عند خطوط العرض الشمالية (Q1 في الجدول IV). يتم تفسير إدراج مصطلح تربيعي سلبي لخط العرض من خلال حقيقة أن المقبرة الواقعة في أقصى الشمال تقدم Q أقل بقليل من المقبرة الثانية في التدرج العرضي. كانت قيمة K 0.84 ، مما يشير إلى أن حدوث Q كان متوقعًا بشكل أفضل بنسبة 84 ٪ من التخصيص العشوائي. تنعكس الجودة العالية للنموذج من خلال حقيقة أن قيم النطاق المتوقعة لكل مقبرة تضمنت بشكل عام القيم المرصودة (الشكل 4 أ الصناديق والصلبان ، على التوالي). توقع النموذج وجود Q في الجبانات 1-7 (حيث لوحظ في 75-100٪ من جميع الحاويات الموجبة) ، وغيابه في الأرقام 8-10 (الثلاثة ذات النسب الأقل ملاحظة ، في النطاق 0-0.12 ) وعدم اليقين في الرقم 11 (الشكل 4 أ).

من الجدير بالذكر أن الموقع على التدرج العرضي ، الذي يمثله الإحداثيات الجغرافية ، استوعب نسبة عالية من التباين في البيانات. عند استبعاد هذه المتغيرات من الإجراء المتقدم ، ظهر تدرج التحضر على أنه مهم. على سبيل المثال ، قدم النموذج Q2 ما يقرب من 18 نقطة AIC إضافية ولكن قيمة K جيدة جدًا من خلال تضمين نسبة المنطقة غير المنفذة (PIA1) في استبدال خط العرض. كان احتمال حدوث Q وفقًا لهذا النموذج البديل أعلى في المقابر شديدة التحضر والمظللة بشكل سيئ (الجدول 4). على الرغم من وجود نقطة فاصلة أدنى (0.31) ، فإن التنبؤات بحدوث الأعضاء في كل مقبرة تتطابق مع توقعات Q1 ، باستثناء المقبرة 11 حيث أصبح التنبؤ إيجابيًا.

فيما يتعلق بـ P ، توقع أفضل نموذج احتمالية أعلى للوقوع في المقابر الكبيرة الواقعة عند خطوط العرض الجنوبية (P في الجدول IV). كانت القدرة على التنبؤ لهذا النموذج أقل قليلاً من Q (73٪) ، مع وجود P في الجبانات 8-10 (الثلاثة ذات أعلى نسب حاوية ملحوظة ، في النطاق 0.65-0.89) ، غائبة في المقابر 1-7 (تمت ملاحظتها) 0.02-0.23) ، وبالنسبة لـ Q ، لا يوجد تعريف في المقبرة 11 (الشكل 4 ب). لم يتم التوصل إلى نماذج مهمة عندما تم استبعاد الإحداثيات الجغرافية من الإجراء المتقدم.

أخيرًا ، تم الحصول على نموذجين مكافئين تقريبًا من حيث قيم AIC و K لحدوث H ، وكلاهما يفسر البيانات المرصودة بنسبة 54 ٪ أفضل من التخصيص العشوائي. توقع كلا النموذجين احتمالية أعلى لحدوث H في حاويات بها أزهار بلاستيكية ، النموذج الأول في المقابر ذات نسبة منخفضة من المقابر في الطرف الجنوبي من التدرج العرضي والثاني في المقابر منخفضة التحضر ومتوسطة الحجم (H1 و H2 في الجدول الرابع ، على التوالي). توقع كلا النموذجين حدوث H في الجبانات 8-10 وغيابها في الجبانات 1-7 و 11. بالنسبة لكلا النموذجين وكذلك في Q2 ، كان العامل العشوائي الأمثل هو المقبرة بدلاً من شهر أخذ العينات ، وهو ما يفسر حقيقة أن يتفوق تشابه العينات المأخوذة داخل المقبرة على الموسمية في أنماط توزيعها.

وتجدر الإشارة إلى أن نماذج الأعضاء الثلاثة تضمنت مجموعة فرعية محدودة من المتغيرات المختبرة. على وجه الخصوص ، عند مقارنة Q1 مع H1 و Q2 مع H2 ، تضمن الجزء الثابت من النماذج بشكل أساسي نفس المتغيرات ولكن في اتجاهين متعاكسين ، في حين أن علامة الارتباطات في أفضل نموذج لـ P كانت مشابهة لـ H ، مطابقة النتائج العامة التي تم الحصول عليها في التحليلات أحادية المتغير. تضمنت هذه المجموعة الفرعية من المتغيرات ممثلين عن أربع فئات متغيرة محددة: PIA1 للتحضر ، والمساحة و Propgrave لوصف المقبرة ، وخط العرض للجغرافيا و PF للبيئة الدقيقة. على الرغم من عدم التحقق من وجود ارتباطات زوجية كبيرة بين هذه المتغيرات ، إلا أن موقع المقابر المحيطة بمدينة بوينس آيرس خلق نمطًا تربيعيًا ضعيفًا ولكنه واضح في العلاقة بين خط العرض والتحضر. كانت معظم المقابر المتحضرة تقع عند خطوط عرض وسيطة وتمتد مناطق ريفية أكثر عند طرفي التدرج العرضي (انظر الشكل 1). أيضا ، لوحظ ارتباط طفيف موجب خطي بين خط العرض والمنطقة ، حيث تميل المقابر الواقعة في أقصى الجنوب إلى أن تكون أكبر من المقابر الشمالية. نظرًا لأن الارتباك بين هذه المتغيرات قد يؤدي إلى تفسيرات خاطئة ، فقد تم إجراء مجموعات فرعية للتحقق على النحو التالي.

تم تقسيم المقابر أولاً إلى مجموعتين ، منخفضة التحضر (PIA1 & lt 0.6 ، جبانات 1 ، 3 ، 4 ، 8 ، 10 و 11) وحضرية للغاية (PIA1 & gt 0.6 والمقابر 2 و 5-7 و 9) ، وتم تجديد النماذج بما في ذلك خط العرض المتغير (Q1 و P و H1 في الجدول IV) لكلتا المجموعتين الفرعيين بشكل منفصل. على الرغم من أن الاعتراضات والمنحدرات المقدرة قد تغيرت بشكل واضح ، إلا أن علامات الارتباطات وأهمية المتغيرات كانت مماثلة لتلك التي تم الحصول عليها ضمن مجموعة البيانات الكاملة ، باستثناء Q1 ، حيث تم إسقاط المصطلح التربيعي لخط العرض المتغير (لأن الجبانتين 1 و 2 كانتا ضمن مجموعات فرعية مختلفة).

بعد ذلك ، تم اختيار ستة مقابر بمساحة 7.5 هكتار (1-4 ، 7 و 11) ، والتي غطت التدرج العرضي بالكامل وجميع فترات أخذ العينات. تم تجديد النماذج لهذه المجموعة الفرعية ، ومرة ​​أخرى ، ظلت علامات الارتباطات وأهمية خط العرض كما هي.


خطوط الطول والعرض لطبقات NetCDF في ArcGIS - نظم المعلومات الجغرافية

خصائص التوزيع المكاني والتخطيط الأمثل للمناطق الحضرية والريفية بأنواع جيومورفولوجية مختلفة

Características de Distribución espacial y Disición óptima de áreas Urbanas yurales and Different Tipos geomorfológicos

1 معهد الشمال الغربي للبيئة التاريخية والتنمية الاجتماعية والاقتصادية ، جامعة شنشي العادية ، شيان 710048 ، الصين

2 كلية التخطيط العمراني وهندسة البلديات ، جامعة Xi'an Polytechnic ، شيان 710048 ، الصين

3 مختبر مفتاح الدولة للمباني الخضراء في غرب الصين ، جامعة شيان للهندسة المعمارية والتكنولوجيا ، شيان 710048 ، الصين

4 كلية الهندسة المعمارية ، جامعة شيان للهندسة المعمارية والتكنولوجيا ، شيان 710055 ، الصين

مع الأخذ في الاعتبار حوض نهر جينغ في منطقة اللوس الجيومورفولوجية ومقاطعة جوانجنان في منطقة كارست الجيومورفولوجية كمنطقة للدراسة ، يتم تحليل خصائص التوزيع المكاني للمناطق الحضرية والريفية ذات الأنواع الجيومورفولوجية المختلفة. باستخدام GIS وبرامج التحليل الإحصائي ذات الصلة ، تلخص هذه الورقة ثلاثة أنواع حضرية وريفية أساسية: نوع قناة النهر ، نوع سطح الهضبة ، ونموذج أفق شرفة اللوس في حوض نهر Loess Landscape في Jinghe. من المعروف أن معظم المدن في منطقة وادي هضبة اللوس تقع في حوض نهر جينغخه. وفقًا لخصائص التوزيع المكاني للمناطق الحضرية والريفية ، يُقترح التخطيط الأمثل بناءً على الهيكل الرئيسي لخمس مناطق وتسعة ممرات نهرية وأربع لوحات. باستخدام وحدة DEM في ArcGIS لتقسيم الارتفاع والانحدار في مقاطعة جوانجنان ، نعلم أن كثافة المستوطنات الحضرية والريفية في مقاطعة جوانجنان منخفضة والتوزيع المكاني مشتت ، ويظهر توزيع المستوطنات الحضرية والريفية ارتفاعًا قويًا اتجاه. توزيع المستوطنات الحضرية والريفية له علاقة توزيع طبيعية مع الارتفاع. أكبر عدد من المستوطنات الحضرية والريفية يتراوح بين 2.1 درجة و 25 درجة. وفقًا للوضع الحالي لتوزيع المستوطنات ، تطرح هذه الورقة بعض استراتيجيات التحسين ، مثل مقياس الاستيطان المناسب ، ومراقبة تطوير مساحة المستوطنات ، وما إلى ذلك.

الكلمات الدالة: أنواع التضاريس خصائص اللوس التضاريس كارست المناطق الحضرية والريفية خصائص التوزيع المكاني

Este estudio analiza las características de Distribución espacial de áreas Urbanas andurales de Diferentes tipos geomorfológicos al tomar como área de estudio la cuenca del río Jinghe، en el área geomorfológica de Loess، y el condado de Guangnan. Mediante el uso de Sistemas de Información Geográfica y aplicaciones de análisis estadístico relacionado، este documento استئناف tres tipos básicos Urbanos yurales: Tipo de canal de río، tipo de superficie de superficie de meseta y prototipo de horizonte de la de la céra . En esta cuenca se encuentran asentamientos humanos Principmente ubicados sobre depósitos de loess. De acuerdo con las características de espacial de las or Urbanas yurales، este estudio propone un diseño óptimo basado en la estructura main de cinco distritos، nueve corredores fluviales and cuatro placas. Al usar el módulo DEM de ArcGIS paraividir la Elevación y el gradiente del condado de Guangnan se estableció que la densidad de los asentamientos Urbanos yurales en este condado es baja، la Distribución espacial es dispersa y la Distribución de los asentamientos una fuerte orientación de Elevación. La Distribución de los asentamientos Urbanos yurales tiene una relación de Distribution normal con la elevación. El Mayor número de asentamientos urbanos yurales está entre 2.1 ° y 25 °. De acuerdo con la positionación real de la Distribución de asentamientos، este documento presenta algunas estrategias de optimización، como la escala de asentamiento apropiada، el monitoreo del desarrollo del espacio de asentamiento، entre otros.

العصا بالابراس: تيبوس دي ريليف فورما دي ريليف لوس كارست زوناس أورباناس دي ريليف دي ريليف دي ريليف فورما دي ريليف

تمتلك الصين مساحة شاسعة ، وهناك اختلافات كبيرة في الأساس التاريخي ، والبيئة الطبيعية ، والتنمية الاقتصادية للمناطق المختلفة. لذلك ، يختلف أيضًا اتجاه تطوير التفاعل بين المناطق الحضرية والريفية في أنواع مختلفة من الأشكال الجيومورفولوجية (Zhang & amp Fan ، 2017). الجيومورفولوجيا هي الشكل المتموج لسطح الغلاف الصخري ، وهي أيضًا جزء لا يتجزأ من العناصر الجغرافية الطبيعية. في تطور الشكل المكاني الحضري والريفي ، من ناحية ، تعمل الجيومورفولوجيا بشكل مباشر أو غير مباشر على تطوير وتوسيع الفضاء الحضري والريفي ، مما يتسبب في استجابات وتغيرات مختلفة (Aumaître et al. ، 2017). من ناحية أخرى ، فإن الجيومورفولوجيا هي المكان الرئيسي لتبادل الطاقة والتحول بين الفضاء الحضري والريفي وعناصر أخرى ، وتصبح الأساس لتطوير الفضاء الحضري والريفي. علاوة على ذلك ، خضعت الجيومورفولوجيا نفسها لتغييرات عميقة تحت تأثير العناصر الأخرى ، بما في ذلك التوسع المكاني الحضري والريفي (Samadzadegan et al. ، 2017). باختصار ، يتفاعل شكل الأرض والفضاء الحضري الريفي ويعززان بعضهما البعض ، مما يجعل البيئة المعيشية بأكملها تتغير باستمرار. إن القياس الصحيح لخصائص التوزيع المكاني وتحسين تخطيط مستوى التنمية التفاعلية الحضرية الريفية هو فرضية اتخاذ تدابير فعالة لتنسيق العلاقات الحضرية الريفية وتضييق الفجوة بين المناطق الحضرية والريفية. كما أنه أساس اختيار نموذج معقول للتنمية الحضرية والريفية وصياغة التدابير المضادة المثلى للتنمية التفاعلية الحضرية الريفية في مختلف المناطق.

أجرى العديد من العلماء في الداخل والخارج دراسات ذات صلة حول خصائص التوزيع المكاني للمناطق الحضرية والريفية في مختلف المناطق الجيومورفولوجية. في ظل خلفية التحضر السريع ، قام الباحثان الأمريكيان باك وبريكو بتحليل تأثير تغيير هيكل استخدام الأراضي ، وحجم السكان ، وتعديل الهيكل الصناعي على تطوير المستوطنات الحضرية والريفية في الضواحي. درس الباحث Liu Xiantao تأثير التضاريس والطرق والأنهار على خصائص التوزيع المكاني للمستوطنات الحضرية والريفية باستخدام طريقة قيمة السيرة الذاتية لخريطة فورونوي. وقد تبين أن الطبوغرافيا كانت العامل المهيمن على التوزيع المكاني للمستوطنات الحضرية والريفية ، بينما كانت حركة المرور على الطرق هي العامل الثاني الذي يؤثر على التوزيع المكاني للمستوطنات الحضرية والريفية. استخدم الباحث Zhang Xia التحليل المكاني وتحليل مؤشر المناظر الطبيعية لتحليل نمط التوزيع المكاني للمستوطنات الحضرية والريفية في المناطق الجبلية في Chongqing والعوامل المؤثرة فيها. وخلص إلى أن هناك العديد من المستوطنات الحضرية والريفية في مناطق التلال ، ولكن حجم المستوطنات الحضرية والريفية كان صغيرًا بشكل عام. كان تركيز التوزيع المكاني منخفضًا ، ومع زيادة تدرج التضاريس ، أظهرت المساحة ومتوسط ​​نطاق أراضي المستوطنات الحضرية والريفية اتجاهًا تنازليًا نسبيًا. لذلك ، كانت التضاريس هي العامل الأكثر مباشرة الذي يؤثر على نمط توزيع المستوطنات الحضرية والريفية ، مما أدى إلى تقييد استخدام الأراضي وحجمها وشكلها وخصائص توزيعها للمستوطنات الحضرية والريفية (لي وآخرون ، 2017).

ستساعد دراسة خصائص التوزيع المكاني وتحسين المناطق الحضرية والريفية على فهم قانون التوزيع المكاني للتنمية التفاعلية الحضرية والريفية بطريقة شاملة وتوفير أساس لصنع القرار لتعزيز التنمية التفاعلية الحضرية والريفية في مناطق مختلفة. استنادًا إلى العلاقة بين أنواع التضاريس والتنمية الحضرية والريفية ، تركز هذه الورقة على خصائص التوزيع المكاني للمناطق الحضرية والريفية في منطقتي Loess و karst التضاريس ، وتقارن خصائص التوزيع المكاني للمناطق الحضرية والريفية تحت أنواع مختلفة من التضاريس ، وتضع مقاييس التحسين المقابلة إلى الأمام. مع الأخذ في الاعتبار حوض نهر Jinghe كمنطقة نموذجية لنوع التضاريس اللوسية ، تستخدم هذه الورقة نظام المعلومات الجغرافية وبرامج التحليل الإحصائي ذات الصلة لتركيب وتحليل التضاريس والتضاريس والبقع الحضرية والريفية لحوض نهر Jinghe ، وتلخص ثلاثة أنواع حضرية وريفية أساسية: قناة النهر النوع ، ونوع الهضبة ، والنموذج الأولي لشرفة اللوس ، ودراسات كمية نمط التوزيع المكاني للمناطق الحضرية والريفية في حوض نهر جينغخه ، وفقًا لمؤشر مناسب لبيئة المستوطنات البشرية ومدى الحياة لحوض نهر جينغخه. من منظور خصائص التوزيع المكاني للبيئة المكانية البيئية ، وحالة التنمية الاجتماعية والاقتصادية ، بما يتوافق مع الاحتياجات المستقبلية للتنمية المنسقة للبيئة والاقتصاد ، وإنشاء هيكل مكاني للنظام الحضري والريفي صديق للبيئة "منخفض الكربون" ، هذا توضح الورقة تحسين خصائص التوزيع المكاني الحضري والريفي في مناطق اللوس من نوع التضاريس. مع الأخذ في الاعتبار مقاطعة جوانجنان بمقاطعة يوننان كنموذج أرضي كارست نموذجي ، تستخدم هذه الورقة وحدة DEM من برنامج ArcGIS لتحليل الخصائص الأساسية للتوزيع المكاني للمستوطنات الحضرية والريفية في مقاطعة قوانغنان بمقاطعة يوننان واستكشاف تأثير العوامل الطبيعية على المكاني. توزيع المستوطنات الحضرية والريفية في المناطق الجبلية الكارستية ، وذلك لتوفير أساس لتحسين نمط المستوطنات الحضرية والريفية في المناطق الكارستية من نوع التضاريس.

نظرة عامة على منطقة أبحاث الجيومورفولوجيا في اللوس

تقع هضبة اللوس في شمال وغرب الصين ، وتغطي مساحة إجمالية تبلغ 642 ألف كيلومتر مربع ، منها 454 ألف كيلومتر مربع هي أخطر منطقة لتآكل التربة وأكثر بيئة بيئية هشاشة في الصين وحتى في العالم. 80٪ من القرى والبلدات في هضبة اللوس تقع في مستجمعات مائية صغيرة أو مرتبطة بمستجمعات مياه صغيرة ، ويعيش فيها ما يقرب من 60٪ من السكان. The contradiction between the fragile ecological environment and the rapid development of urbanization in the Loess Plateau area, the contradiction between the comprehensive management of soil and water conservation ecological environment and the lagging concept of architecture discipline, gave birth to the concept of ecological living environment ( Lu et al., 2017 ).

Jinghe River is the largest tributary of Weihe River, the first tributary of the Yellow River. It originated at the eastern foot of Liupan Mountain in Ningxia. It has successively formed radial water systems, such as Namalian River, Puhe River, and Heihe River, and injected the Weihe River near Chenjiatan, Gaoling County of Shaanxi Province. The total area of the basin is 46538 square kilometers. Due to the cutting of the Jinghe River and its tributaries, the Jinghe River Basin has formed four landforms: Loess Plateau-gully area, Loess hilly-gully area, Loess rocky mountain area, and Loess terrace plain area. Among them, the most representative is the Loess plateau-gully landscape in the central part of the Jinghe River Basin and the Loess hilly-gully landscape in the northern part of the Jinghe River Basin ( Yasuhara et al., 2017 ). Therefore, the spatial distribution of urban and rural areas in the Jinghe River Basin on the Loess Plateau has unique regional characteristics. Jinghe River Basin is one of the most densely populated areas in the Loess Plateau, and the whole region contains four basic types of landforms in the Loess Plateau. It is also the main area for the construction of human settlements and the prevention of ecological damage and environmental pollution in the Loess Plateau ( Nematollahi et al., 2018 ).

Landform Characteristics of Loess

The surface of the Jinghe River Basin decreases gradually from northwest to southeast. The ground elevation is mainly between 1000 and 1600 meters above sea level. The vast area of the Jinghe River Basin is the Loess geomorphic area. The loess layer is deep, forming a typical loess layer profile ( Mori, 2018 ). Because of the cutting of the Jinghe River and its tributaries, the landform landscape of the Loess with the source-gully alternation is shown in Figure 1.

Figure 1 Landscape of Loess Geomorphology Source-Gully Intersection

Research Method of Spatial Distribution

In this paper, based on the human settlements environment assessment index of Jinghe River Basin, combined with the overall goal of the development of Jinghe River Basin, the knowledge of ecology, geography, human settlements environment, and other related disciplines are applied, the elements of future traffic planning, industrial layout, population development prediction, etc. are added to determine the idea and overall direction of regional planning. Using ArcGIS geographic information system software and ENVI remote sensing processing software, SPSS analysis and statistics software, and other methods and means, the development strategic planning program of the urban-rural system of Jinghe River Basin is formulated ( Yang et al., 2018 ). The plan is based on ecological protection, which changes the traditional planning method that takes economic benefits as the main factor and ignores ecological benefits.

Survey of Karst Geomorphology Research Area

Guangnan County is located in the southeastern part of Yunnan Province, at the junction of Yunnan, Guangxi, and Guizhou provinces, adjacent to Guangxi Zhuang Autonomous Region, northeastern Wenshan Prefecture. It is located at east longitude 104°31'- 105°39', and northern latitude 23°29'-24°28'. Its total land area is 7730.23 km 2 , including 11 townships and 166 administrative villages. It connects Funing County and Guangnan County to the east, Xichou County, and Malipo County to the south, Qiubei County and Inkshan County to the west, and Xilin County of Guangxi Zhuang Autonomous Region to the north. It is located in the northeast of the Karst Plateau in southeastern Yunnan, the terrain is high in the north and low in the south. The highest elevation point is barley land in the southwest, with an elevation of 2035 m. The lowest point is in the Xiyang River area of Banbeng Township, with an elevation of 480 m. In the north, eroded low mountains, low-medium mountains, and mid-mountains are the main areas of potential rocky desertification in the south, karst areas are serious rocky desertification, densely covered with karst rocks, mostly carbonate rocks, with thousands of karst landforms ( Külköylüoğlu et al., 2017 ). The study area is a sub-hot plateau monsoon climate with an average annual temperature of 16.6°C. At the end of 2011, the total population of Guangnan County was 661.07 million, of which 660.784 million people were agricultural, accounting for 99.96% of the total population, which is a typical agricultural-dominated region. The county's GDP is 545.5814 million yuan, per capita GDP is 824.54 yuan, and ethnic minorities are 406.39 million, accounting for 61.47% of the total population, which is a typical ethnic minority region. The per capita GDP is lower than the average level of the whole province, and the economic development is relatively backward. It is a key poverty alleviation County in Yunnan Province. Influenced by karst landforms, topography, rivers, highways, economic development level, ethnic minorities, and other factors, there is spatial differentiation in the distribution of urban and rural settlements ( Zhiqiang et al., 2017 ).

Research Method of Spatial Distribution

Using DEM module of ArcGIS software, the distribution characteristics of urban and rural settlements in different areas of karst landform are analyzed by dividing the elevation and slope of Guangnan County ( Dai et al., 2017 ), to explore the distribution and development trend of urban and rural settlements hidden behind the image, and to provide a research basis for further exploring the formation mechanism and historical evolution of regional settlements of karst landform type. This paper provides a scientific basis for the optimization of the spatial distribution of urban and rural settlements in regional planning and hopes to provide theoretical guidance for the construction of new socialist urban and rural areas in the loess landform region ( Devos et al., 2018 ).

Spatial Distribution Characteristics and Optimal Layout of Urban and Rural Areas in Loess Landform Area

Types and Forms of Urban and Rural Areas

The results of the relationship between urban and rural types in different forms and topography in the Jinghe River Basin of the Loess Plateau are shown in Figure 2.

Figure 2 Relations between Urban-Rural Types and Terrain and Geomorphology in Different Forms

River channel type: the urban and rural areas are distributed on both sides or on one side of a wider River channel. Due to the limitation of topography, the urban and rural land extends along the river banks or valleys, forming a zonal layout. The main characteristic of the banded layout is that its plane structure develops in the same direction with traffic lines and traffic flows, and has a strong directionality ( Peng et al., 2017 ). Land tends to develop along rivers. Residential, commercial services and industries are arranged on one or both sides of the main traffic lines. In the early stage of urban and rural development in Chuandao, because of the small area, small scale, population concentration, low degree of regional differentiation, and less restrictive effect of terrain on urban and rural areas, the urban and rural agglomeration and compactness are high, showing a crumby structure. With the growth of urban and rural population, the expansion of urban and rural scale, and the differentiation of urban and rural functions, the spatial structure also changes. Landform has a decisive impact on the expansion of urban and rural areas. Urban and rural expansion generally chooses better conditions for the development of the River channel, and urban and rural areas begin to develop in a zonal manner.

Plateau surface type: urban and rural location is the plateau surface located in the Loess Plateau gully area and residual plateau gully area. Generally, the large plateau surface (Dongzhi Plateau) is 400-500 meters higher than the valley, while the small plain (Shili Plateau) is 200-300 meters higher than the valley ( Wan Mahari et al., 2018 ). The erosion around the plateau is active and serious, while the loess overlay on the plateau is deep, the land is flat and the soil quality is good, mainly homogeneous arable land. The cultivated land area is large, the farmland forest network is grid-like, and the patches of villages and towns are mosaic. In Qingyang, Dongzhi, and Xiaojin towns on Dong Zhi Plateau, Changwu County on Changwu Plateau, Majia Town, and Shili Township on Shili Plateau, Miaoqu Town and Mengba Town on Mengba Plateau, urban and rural morphology mostly develop into blocks in the plateau topography. Urban and rural development extends from inside to outside, mostly along traffic trunk lines. Traffic trunk lines often become the guide of settlement development and evolution.

The Loess terrace plain type: it has a flat terrain, fertile soil, abundant water sources, convenient irrigation and drainage, convenient transportation, better soil texture, and better agricultural production conditions. The reclamation rate and cropping index are high, and agriculture and animal husbandry are relatively developed. For Jingyang County, Luqiao Town of Sanyuan County, Liquan County, Fenghuo Town, Zhao Town, and so on, these common forms of urban and rural areas are centralized, compact land use, which is a compact and efficient layout form. Cluster form is a common form of terrace plain in urban and rural areas. The land-use layout is compact, the road system presents a network pattern, and the development axis of urban and rural areas is not obvious. After the enlargement of urban and rural scale in the initial stage of belt development, the road system gradually evolved into a more complex network pattern, making urban and rural land more compact and saving land use.

Spatial Characteristics of Urban-Rural System

By the end of 2015, there were 327 urban and rural areas in Jinghe River Basin, including 2 prefecture-level cities, 21 county towns, and 304 townships. Urban density is 0.4/10,000 square kilometers, urban and rural density (district and county level) is 4.9/10,000 square kilometers, and township density is 70.3/10,000 square kilometers. The statistical results of urban and rural quantity in the Jinghe River Basin are shown in Table 1.

Table 1 Quantitative Statistics of Urban and Rural Areas in the Jinghe River Basin

According to the topographic and geomorphological features, there are 170 townships in the Loess Plateau gully area, accounting for 55.9% of the total, while there are only 12 townships in the Loess Rocky Mountain area, accounting for 4.6% of the total. According to the location of River channel, Plateau and Terrace, there are 142 townships on the surface of Loess Plateau, accounting for 46.7% of the total there are only 26 villages and towns in the Leung of the Loess Plateau, accounting for 8.6% of the total. The results of the analysis of the distribution and location of urban and rural areas according to the topography and geomorphology are shown in Table 2.

Table 2 Distribution and Location of Urban and Rural Areas in Terrain and Landform (Unit: Number)

Position Chuan Dao Tableland Liang Mao Terrace مجموع
Hilly-gullied loess region 55 0 24 0 79
Topographic features Loess Plateau Gully Area 28 142 0 0 170
Loess Rocky Mountain Area 12 0 2 0 14
Loess terrace plain area 0 0 0 41 41
مجموع 95 142 26 41 304

Optimizing the Spatial Distribution Characteristics of Urban-Rural System

(1) According to the suitable index of human settlements environment and the spatial differentiation characteristics of the ecological space environment, the current situation of social and economic development and the need for the coordinated development of environment and economy in the future, the basic model of large dispersion and small aggregation is adopted. Great decentralization maintains the institutions and functions of ecosystems in the form of zero integration. Small agglomeration refers to the formation of larger and more agglomerated urban and rural areas on a large plateau and broad river roads. The main problem of the population on the Loess Plateau is that it is too dispersed ( Hua et al., 2013 ). The rational reorganization of urban and rural spatial structure can be achieved by guiding the population in the gully area to flow orderly to the urban and rural areas of the plateau and River channel.

The urban-rural spatial system of the Jinghe River Basin is the main structure of five districts, nine River corridors, and four plates. Five areas refer to ecological protection areas, ecological control areas, ecological coordination areas, human settlements control areas, and human settlements construction areas. The corridor of the Jiujiang River system refers to the Jinghe River, Malian River, Puhe River, Heihe River, and its main tributaries, Ruhe River, Daxi River, Milan River, Malan River, and Rouyuan River. The fourth plate refers to the Dongzhiyuan Plate dominated by Qingyang City, the upper reaches of Jinghe River dominated by Pingliang City, the lower reaches of Binchang Xunjing River dominated by Binchang County (Changwu Plateau) Plate and the Weihe River stepped plainly dominated by Jingyang County and Liquan County.

The urban-rural system planning of Jinghe River Basin, in accordance with the principles of urban-rural coordination, perfection of functions, development of small cities and towns, and highlighting special features, promotes the functions of the core cities of Pingliang City and Qingyang City, optimizes the urban form, cultivates such regional sub-central cities as Bin County, Changwu County, Jingyang County, Qian County, Liquan County, Qingcheng County, Ning County, Zhenyuan County, Huan County and Jingchuan County, and improves the urban and rural functions of Yongshou County, Chunhua County, Xunyi County, Lingtai County, Chongxin County, Zhengning County, Heshui County, Huachi County, Jingyuan County and Pengyang County, so as to accelerate the key towns building, form a urban and rural system of Jinghe River basin with regional characteristics of the Loess Plateau, and construct a five-level urban and rural system of core cities, regional sub-central cities, general cities, key towns and general towns. The scale of urban and rural classes in the Jinghe River Basin is shown in Table 3.

Table 3 Scale of urban and rural levels in the Jinghe River Basin

Scale Grade Level 1 Urban and Rural Areas Level 2 Urban and Rural Areas Level 3 Urban and Rural Areas Level 4 Urban and Rural Areas Level 5 Urban and Rural Areas
Scale standard (person) 60 ten thousand About 10-25 ten thousand 5-10 ten thousand 3-5 ten thousand 1-3 ten thousand
Names of urban and rural areas Central District of Qingyang City and Central District of Pingliang City Binxian County, Changwu County, Jingyang County, Qian County, Liquan County, Qingcheng County, Ningxian County, Zhenyuan County, Huating County, Jingchuan County Yongshou County, Chunhua County, Xunyi County, Lingtai County, Chongxin County, Zhengning County, Heshui County, Huachi County, Jingyuan County, Pengyang County Taicun Town and Malan Town in Xunyi County Runzhen Town and Fangli Town in Chunhua County Xinmin Town, Arctic Town and Shuikou Town, Binxian County Xianggong Town and Tingkou Town, Changning Town, Yongshou County Changning Town, Yongshou County Chagan Town, Yanxia Town and Caodong Town in Liquan County Fengyang Town, Qianxian County Yunyang Town and Wangqiao Town in Jingyang County Shizi Town and Chaona Town in Lingtai County Ankou Town and Maxia Town in Huating County Wangcun Town and Yaodian Town of Jingchuan County Xinyao Town of Chongxin County Kongtong Town, Baishui Town and Shilipu Town in Kongtong District Jingheyuan Town and Liupanshan Town in Jingyuan County Wang Wa Town and Baiyang Town in Pengyang County Tunzi Town, Mengba Town and Pingquan Town, Zhenyuan County Gonghe Town and Yulinzi Town in Zhengning County Changqing Bridge Town, Hesheng Town and Zaosheng Town in Ningxian County Old Town and Country in Heshui County Xiaojin Town and Dong Zhi Town in Xifeng District Yima Town, Sanlipu Town and Maling Town, Qingcheng County Huachi County Yuancheng Town and Country Quzi Town and Mubo Town of Huanxian County Other towns

(2) Carbon emissions in urban and rural areas can be reduced through industrial restructuring, healthy lifestyle and technological innovation, but these measures cannot change the traffic trip and its corresponding energy consumption and emissions caused by the layout of urban and rural spatial structure ( Jiang et al., 2013 ). Once the urban and rural spatial structure determined by urban and rural planning is established, the structural adjustment of traffic trip will be very difficult. Because of the lock-in effect of spatial structure of urban and rural systems on carbon emissions, the total amount of energy consumed and CO2 and other greenhouse gases emitted by transportation increases rapidly and is very difficult to control. Therefore, the establishment of eco-friendly urban-rural system spatial structure with "low-carbon" is the key to achieve the goal of ecological urban-rural construction in loess landform.

1) Principles of optimizing regional urban-rural spatial structure Integrating the main body of urban and rural spatial planning according to loess landform characteristics, the control and guiding role of planning is strengthened combining with the landform of Jinghe River Basin, a regional urban and rural spatial pattern with multi-center, network and public transport corridor-type is constructed, corridor-type development with track or regional public transport guidance is adopted, and the coordination of regional public transport network and spatial layout pattern are emphasized. Functional urban areas are organized through the new functional division of labor between urban and rural areas in the region ( Ji & He, 2019 ). The adjustment of urban and rural spatial structure should be coordinated with the planning of employment and residence in order to achieve the "low-carbon" urban development goal, and the efficient public transport system should be used to effectively link urban and rural areas together to form a regional "functional balance" the corridor-oriented spatial organization model guided by inter-city rail transit and regional public transport should replace the satellite-oriented and centripetal-oriented spatial organization model commonly used in current planning. The theoretical basis of spatial structure of urban and rural areas should shift from central geography theory to multipolar network nested theory model. The construction of large-scale public facilities should be combined with a public transport hub to control the use of cars. The regional development model with weak control mainly by road network caused by the growth control mode of green belt will eventually promote the use of cars. More encouraging is the green wedge-spaced urban spatial expansion of public transport, focusing on new development of a public transport hub, to achieve a controlled compact relief.

2) Strategies for optimizing regional urban-rural spatial structure According to the above theory, at the regional level, it is suggested that the urban-rural spatial structure of the loess landform type areas should follow the corridor-type development model guided by the important trunk roads such as railways and expressways, take the polarized development of urban and rural areas in key areas as the core, and combine the points and axes, form the urban-rural spatial network structure in series. In most other areas, the ecological environment is harnessed and restored to build a green base for urban and rural development ( Hong et al., 2018 ).

Under the restriction and influence of topographic and geomorphological conditions and water resources conditions, urban and rural construction land is mostly distributed in Jinghe River. Jinghe River Basin is the first region to develop human settlements. Apart from the military defense function of urban and rural areas, open terrain and adequate water resources are also important ecological support conditions. The main development of urban and rural areas is directly affected by the valley landform. Urban and rural construction land develops along the terrain and its rivers under the stress of landform conditions, mostly on the terrace of surface runoff. Among them, rural and urban reclamation, landscape, buildings and so on are distributed on the first terrace of Jinghe River, while the second terrace is distributed on the low-density urban and rural construction, and the main urban and rural construction is distributed on the third terrace of Jinghe River. Regionally, the distribution of human settlements is uneven, and there are different distribution characteristics along with the difference of geomorphology. On the whole, the population gradually changes with the geomorphic combination characteristics, which are high in the South and low in the North, and high in the East and low in the West. It also gradually decreases with the divergence of the main trunk of the Jinghe River Basin system to the end.

Spatial Distribution Characteristics and Optimum Layout of Urban and Rural Areas in Karst Geomorphological Area

Spatial distribution of urban and rural settlements in Guangnan county

(1) Overall Characteristics of Spatial Distribution of Urban and Rural Settlements

Based on the vector distribution map of urban and rural settlements in 2015, ArcGIS software is used to select the comparative statistical analysis of landscape indices, such as the number of urban and rural settlements, the total area of settlements, the average area of settlements, the density of spots, the minimum area of spots and the maximum area of spots. The landscape indices of urban and rural settlements in Guangnan County in 2015 are shown in Table 4.

Table 4 Landscape Index of Urban and Rural Settlements in Guangnan County in 2015

Scenery Landscape Index
Number of plaques (number) 14016
Patch density (per /km2) 0.98%
Total patch area (m2) 76606672.8
Minimum plaque area (m2) 399.02
Maximum plaque area (m2) 266582.08
Average patch area (m2) 5465.66

The density of urban and rural settlements in Guangnan County is obtained by using Arc Info function in ArcGIS. Generally speaking, the spatial distribution of urban and rural settlements is scattered, but not random and regular. Under the influence of the unique geographical environment such as slope and elevation, the areas with moderate elevation and certain gradient are the main districts of urban and rural settlements in Guangnan County. The urban and rural settlements in the areas with elevation above 1500 m and slope above 25° are sparse the scale of urban and rural settlements along rivers is relatively large due to the influence of river system and affected by the degree of transportation convenience and other factors, the urban and rural settlements along the highway are more intensive.

(2) Spatial distribution characteristics of urban and rural settlements at different elevations

From 460 to 2020 m above sea level in Guangnan County, the DEM module of ArcGIS software is used to divide the altitude into five elevation zones by the equal grading method. The attribute data of urban and rural settlements are superimposed with the attribute data of elevation by Overlay module, and the distribution area of urban and rural settlements in different elevation zones is obtained as shown in Table 5.

Table 5 Statistics of urban and rural settlements in different elevation zones in 2015

Scenery Landscape Index
Number of plaques (number) 14016
Patch density (per /km 2 ) 0.98%
Total patch area (m 2 ) 76606672.8
Minimum plaque area (m 2 ) 399.02
Maximum plaque area (m 2 ) 266582.08
Average patch area (m 2 ) 5465.66

From Table 5, it can be seen that, with the rising altitude, urban and rural settlements gradually become sparse and the climate has obvious changes, the higher the altitude is, the worse the agricultural production conditions are the main urban and rural settlements in Guangnan County live below 1500 m. Adequate electricity, convenient transportation and water use are the advantages of low-altitude areas, which are convenient for villagers to live in for a long time. With a relatively large population, urban and rural settlements show a strong elevation orientation. To sum up, the distribution of urban and rural settlements and elevation shows a normal distribution relationship, as shown in Figure 3.

Figure 3 The relationship between urban and rural settlements and elevation in 2015

(3) Spatial distribution characteristics of urban and rural settlements on different slopes

Using the DEM module of ArcGIS software, the gradient is divided into five gradient zones according to the critical gradient grading method. Overlay module is used to overlay the attribute data of urban and rural settlements and the related attribute data of gradient, and the distribution area of urban and rural settlements in different gradient zones is obtained, as shown in Table 6.

Table 6 Statistics of urban and rural settlements in different slope zones in 2015

Slope (°) 0-2 2.1-6 6.1-15 15.1-25 >25
Plaque (individual) 111002 418703 605243 458222 81206
Number ratio (%) 6.62 24.89 36.03 27.25 4.76
Pplaque area (m 2 ) 576393931.50 275426853.04 984562766.30 2477144677.65 3416321408.14
Area ratio (%) 7.35 3.45 12.63 32.04 44.09

From Table 6, it can be seen that the largest number of urban and rural settlement patches is between 2.1° and 25°, accounting for 89% of the total. In areas with slopes between 0° and 20°, the total proportion of urban and rural settlements is less than 10%, and the number of urban and rural settlements above 25° is less than 5%. However, the area of urban and rural settlements in areas with slopes above 15° accounted for 76% of the total area. This is because Guangnan County is a karst mountain area. Limestone in the karst area is easy to be eroded by water to form groundwater. Groundwater will be stored in the area with the lowest slope. Soil in the rocky desertification area in the Guangnan area is easy to be washed down by rainwater to the area with the lowest slope. Therefore, residents will use the area with the lowest slope as cultivated land and settlements will choose the place with a certain slope.

To sum up, we can get the relationship between the distribution of urban and rural settlements and the size of slope, as shown in Figure 4.

Figure 4 The relationship between urban and rural settlements and slope in 2015

Optimizing the Spatial Distribution Characteristics of Urban and Rural Settlements

From the above, it can be seen that karst landform determines the landscape index, spatial distribution characteristics and spatial distribution characteristics of urban and rural settlements at different elevations and slopes in Guangnan County ( Soto et al., 2017 ). Therefore, the planning of socialist urban and rural construction in karst geomorphic regions, the optimization of spatial structure of urban and rural settlements and the development of small and medium-sized urban and rural areas should be based on the full investigation of spatial structure and distribution of karst geomorphic settlements. On the other hand, karst environment is a very fragile ecological environment. The premise of every work is to harness, protect and improve the ecological environment, so we must optimize the settlement space structure based on the ecological concept, respect and follow the natural process.

(1) Respect the spatial self-organization model of existing urban and rural settlements

The present settlement is a long-term adaptation to the fragile karst ecological environment and the result of the continuous harmony and unification of the contradictions between human and land. Therefore, when optimizing the living space, we must respect the spatial self-organizing mode of the existing settlement, and consider the natural conditions, social and economic development and residential culture of the karst geomorphological type area ( Martín-Díaz et al., 2018 ).

(2) Moderate settlement scale

Karst is a very fragile ecological environment with many mountains and few flat lands. Therefore, the environmental capacity of urban and rural settlements development is very limited, and the appropriate scale of settlements must be considered. Appropriate settlement scale in karst urban and rural areas should be based on population, land use of settlements, the relationship between them and regional carrying capacity of cultivated land resources, land use structure, water resources, rocky desertification and soil erosion, labor employment, population migration, social and economic development and other factors. Regardless of the population of settlements or the scale of residential land, there are huge spatial differences in karst-plateau-basin area, plateau-mountain area and plateau-canyon area. It is necessary to evaluate comprehensively from various aspects and complete the investigation and prediction of the current situation with different methods in order to formulate an appropriate and reasonable scale of urban and rural settlements and optimize the spatial structure of urban and rural settlements in karst landform type areas.

(3) Monitoring of settlement space development

In recent years, urban and rural settlements in karst areas have many new characteristics in spatial extension, such as the empty and waste of old settlements, the strip extension of new buildings along highways, etc. ( Yan et al., 2018 ). In addition, the changes of settlement land use, regional land use type and structure, especially the changes of rocky desertification and soil erosion, have an important impact on the development of settlement space, and directly penetrate into residential culture. Therefore, it is necessary to use the DEM module of ArcGIS software to monitor real-time in order to investigate the problems in settlement development, predict the trend of settlement evolution, and make a good spatial planning of settlement development.

(4) Optimizing the residential space of settlements

On the basis of the existing settlement spatial pattern, we should optimize the spatial pattern and focus on the control and restoration of the ecological environment, especially the control of rocky desertification and soil erosion. On this basis, we should realize the rational utilization of land and the optimization of spatial structure, strive for more and more reasonable land for urban and rural settlement spatial development, and develop and protect the cultivated land, forest land and garden land on which we depend for survival. Emphasis should be placed on supporting facilities construction, environmental improvement and transportation facilities construction ( Hong, 2017 ).

The regional topography and physiognomy of loess landform types play a decisive role in the spatial distribution of urban and rural areas. This paper uses GIS and related statistical analysis software to analyze the overlap and correlation of the topography and physiognomy of Jinghe River Basin, urban and rural patches, and summarizes three basic urban and rural types, namely, River channel type, Plateau surface type and terrace type. At the same time, the spatial distribution characteristics of urban and rural systems are analyzed in detail. According to the suitable index of human settlements environment and the spatial differentiation characteristics of ecological space environment in Jinghe River Basin, the present situation of social and economic development and the need of coordinated development of environment and economy in the future, the main structure of urban and rural space system, corridor of five districts, nine rivers system and four plates is put forward under the background of the new round of urbanization in the Jinghe River Basin, in order to solve the contradiction between urban and rural development and ecological environment deterioration in Jinghe River Basin, provide guidance for the coordinated development of regional natural environmental protection and social economy, and promote the scientific and orderly development of urban and rural areas.

ArcGIS is used to extract the urban and rural settlement patches and generate the density map of urban and rural settlement in Guangnan County. The total area of the patches, the average area of the patches, the density of the patches and other landscape indices are obtained for comprehensive analysis. Elevation map and slope map are generated by DEM module, and then overlapped with urban and rural settlement patches by Overlay module. Through the above analysis, the following conclusions can be drawn: (1) Due to the high environmental vulnerability and sensitivity of karst mountainous areas and the constraints of human activities, rocky desertification in Guangnan County is serious, and the area of Rocky Mountains is wide and dispersed, which results in the extremely dispersed distribution of settlement patches. Because of the difference of natural conditions (elevation, elevation, slope) in Guangnan County, there are obvious spatial differences in the distribution of urban and rural settlements. (2) With the change of different elevation zones, the pattern of urban and rural settlements also changes. The pattern of urban and rural settlements at 1100-1500 m elevation is the most, which indicates that this elevation zone is most suitable for the location of urban and rural settlements. (3) From the view of urban and rural settlement patches in different slope zones, there are obvious differences and uniqueness between slope and plain. The number of settlement patches is normal distribution with slope, but the area of urban and rural settlement patches is proportional to slope.

Natural environment is the material basis for human survival and social and economic development in urban and rural areas. Different geographical units limit the spatial environment for urban and rural development. Distribution characteristics and trends of urban and rural space in different geomorphic regions are not only influenced by socio-economic development and national cultural customs, but also by the surrounding natural environment conditions, which have a far-reaching impact on them, and even affect the appearance, size, layout and trend patterns of urban and rural settlements. Therefore, in view of the spatial distribution characteristics of urban and rural areas of loess and karst landforms, this paper puts forward the optimal layout strategy, which provides the basis for choosing the reasonable model of urban and rural development and formulating the optimal countermeasures of urban and rural interactive development. There are some shortcomings in this study. Because of the different data sources, the results of spatial feature analysis may be different. With the continuous updating and improvement of data sources, this study will be more accurate. In addition, this paper only analyses the natural environmental factors, but fails to carry out relevant research based on the regional socio-economic data of different geomorphological types. Therefore, it fails to mine deeply into the characteristics, structure and laws of urban and rural settlements, which will become the direction of further research in the future.

This work is supported by National Natural Science Foundation of China, Study on the green construction of rural settlement units in northwest China (51678481) Shaanxi provincial education department special research project (17JK0460) Xi'an university of architecture and technology, 2019 special research fund for new urbanization, (general items) Xi'an Polytechnic University, the project of General project of philosophy and social science (2019ZXSK02).

Aumaître, G., Bourlès, D. L., & Keddadouche, K. (2017). Deglaciation in the central Pyrenees during the Pleistocene-Holocene transition: Timing and geomorphological significance. Quaternary Science Reviews, 162, 111-127. [ Links ]

Dai, C. Y, Yuan, J. H., Zhang, F. H., Chen, X., & Zhang, H. (2017). Study on output characteristics of photovoltaic array based on DMPPT. Chinese Journal of Power Sources, 41, 253-256. [ Links ]

Devos, A., Fronteau, G., Lejeune, O., Sosson, C., Chopin, E., & Barbin, V. (2018). Influence of geomorphological constraints and exploitation techniques on stone quarry spatial organisation: Example of Lutetian underground quarries in Rheims, Laon and Soissons areas. Engineering Geology, 115, 268-275. [ Links ]

Hong, S. C., Magarey, R., Borchert, D. M., Vargas, R. I., & Souder, S. (2018). Site-specific temporal and spatial validation of a generic plant pest forecast system with observations of Bactrocera dorsalis (oriental fruit fly). Neobiota, 27, 37-67. [ Links ]

Hong, Y. (2017). Structural Characteristics and Applications of Hilbert's Type Integral Inequalities with Homogenous Kernel. Journal of Jilin University (Science Edition), 55, 189-194. [ Links ]

Hua, S., Li, X., Jie, J., Mao, X., & Qun, W. (2013). Copper spatial distribution characteristics in typical mining area base on Gis technology. Information Technology Journal, 12(21), 6345-6349. [ Links ]

Ji, N., & He, G. R. (2019). Texture feature extraction method of kiwifruit shape scar image based on gray level recognition. Automation & Instrumentation, 231, 165-168. [ Links ]

Jiang, M., Li, X., & Peng, T. (2013). A grey-box modeling approach for the reduction of spatially distributed processes using new basis functions. Information Technology Journal, 12(22), 7019-7023. [ Links ]

Külköylüoğlu, O., Yilmaz, S., & Yavuzatmaca, M. (2017). Comparison of Ostracoda (Crustacea) species diversity, distribution and ecological characteristics among habitat types. Fundamental & Applied Limnology, 190, 63-86. [ Links ]

Li, S. D., Bai, Y. H., Jiang, Y., Wang, Z. H., Wei, W. H., Li, X., & Liu, L. N. (2017). Explicit Statistic Meteorological Early-warning Model of Geological Hazards in Xinjiang, China based on the genesis theory of endogenic and exogenic coupling. Journal of Earth Sciences & Environment, 39, 286-300. [ Links ]

Lu, Z. J., Liu, X., Qin, Y. G., Pan, Y., Guo, J. G., & Huang, S. (2017). An Adaptive Multi-sensor management method for cooperative perception. Journal of China Academy of Electronics and Information Technology, 12, 353-358. [ Links ]

Martín-Díaz, J., Palma, P., Golijanin, J., Nofre, J., Oliva, M., & Cengic, N. (2018). The urbanisation on the slopes of SARAJEVO and the rise of geomorphological hazards during the post-war period. Cities, 72, 60-69. [ Links ]

Mori, T. (2018). Increasing returns in transportation and the formation of hubs. Japanese Journal of Public Health, 46, 113-21. [ Links ]

Nematollahi, M. R., Fathipour, Y., Talebi, A. A., Karimzadeh, J., & Zalucki, M. P. (2018). Sampling procedure and temporal-spatial distribution of the cabbage aphid, Brevicoryne brassicae L. (Hemiptera: Aphididae), on canola. Journal of Agricultural Science & Technology, 16, 1241-1252. [ Links ]

Peng, W. X., Wang, L. S., Mirzaee, M., Ahmadi, H., Esfahani, M. J., & Fremaux, S. (2017). Hydrogen and syngas production by catalytic biomass gasification. Energy Conversion and Management, 135, 270-273. [ Links ]

Samadzadegan, F., Hasani, H., & Reinartz, P. (2017). Toward optimum fusion of thermal hyperspectral and visible images in classification of urban area. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 83, 269-280. [ Links ]

Soto, M. V., Sarricolea, P., Sepúlveda, S. A., Rodolfi, G., Cabello, M., & Maerker, M. (2017). Assessment of hydro-geomorphological hazard potentials in the Chilean semiarid coastal range and its impacts on La Serena city, Coquimbo Region. Natural Hazards, 88, 1-22. [ Links ]

Wan Mahari, W. A., Chong, C. T., Lam, W. H., Anuar, S. T., Ma, N. L., Ibrahim, M. D., & Lam, S. S. (2018). Microwave co-pyrolysis of waste polyolefins and waste cooking oil: Influence of N2 atmosphere versus vacuum environment. Energy Conversion and Management, 171, 1292-1301. [ Links ]

Yan, H., Yu, K., Shi, Q., Lin, Z., Zhao, M., Tao, S., & Liu, G. (2018). Air-sea CO 2 fluxes and spatial distribution of seawater p CO 2 in Yongle Atoll, northern-central South China Sea. Continental Shelf Research, 165, 71-77. [ Links ]

Yang, Y., Zhang, X., & Li, M. (2018). Grid impedance detection method under unbalanced and harmonic grid voltage based on multiple complex coefficient filters. Journal of power supply, 16, 69-75. [ Links ]

Yasuhara, M., Tittensor, D. P., Hillebrand, H., & Worm, B. (2017). Combining marine macroecology and palaeoecology in understanding biodiversity: microfossils as a model. Biological Reviews, 92, 199-215. [ Links ]

Zhang, X. J., & Fan, D. Y. (2017). Tilt license plate image edge fuzzy feature recognition method research. Computer Simulation, 34, 372-375. [ Links ]

Zhiqiang, L., Pang, R., Zhu, J., Deng, R., & Shen, L. (2017). The correlation analysis of surface thermal environment and settlement characteristics in the hilly city. Journal of Chongqing University, 40, 60-71. [ Links ]

How to cite item Li, J., Cai, Z., & Duan, L. (2020). Spatial Distribution Characteristics and Optimum Layout of Urban and Rural Areas in Different Geomorphological Types. Earth Sciences Research Journal, 24(3), 267-275. DOI: https://doi.org/10.15446/esrj.v24n3.89450

Received: March 12, 2019 Accepted: March 11, 2020

*Corresponding author: [email protected]

/> This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License

Carrera 30 No 45-03,
Ed. Manuel Ancízar, Of. 326
Universidad Nacional de Colombia
Bogotá, Colombia
Tel 3165000 Ext. 16539


شاهد الفيديو: معرفة إحداثيات اي مكان في خرائط جوجل